1、整理底层数据,单据、字段,例如物流:发货单、追踪单、签收时间……
2、整理数据指标,例如物流:签收率、时效、运费、发货数量……
3、整理统计维度,例如物流:国家地区、物流商、订单类型……
4、报表的设计,考虑使用场景和分析意义:例如怎么从一个发货数量趋势图,可以制定货物分发策略,物流资源调控
5、报表的可视化设计:维度组合切换、下钻、同环比、预警、分区分类、占比百分比……
6、注意用户的角度,同一份数据,管理层可能要看整体,业务侧可能只关注细节
7、报表是数据分析工具,是决策的依据,不是数据展现和数据提取工具,所以单纯的数据是没有任何意义的,只有数据的趋势才是有意义的
8、对数据指标可以进行深入思考,一些公式拆解和组合,存在不同的意义
例如:运费占比=运费/营收=重量*运费计价规则/营收
运费计价规则,即每g支出
营收/重量=每g营收
每g支出=平均运费/平均重量
运费占比=每g支出/每g营收
我想到的几点:
1.首先考虑报表统计的目的的是什么,也就是维度,包含哪些字段
2.统计的数据是否区分区分历史数据和实时数据,以及时间范围,和类型(日/月/年报表)
3.数据的展现形式,图形化的趋势图、表格
4.访问权限,数据权限
5.是否支持对报表增删改查、排序操作
5.导出
最近也在做业务部门的数据报表功能,需求提出方是老板,背景是因为业务结构变化导致历史版本的统计出现偏差,加上和业务数据部门报告的数据维度不一样,老板希望改版。
一个就需要和业务部门统计的角度达成一致,另外提供业务部门人工没办法直接获取的数据(订单某商品的热度?等等);订单都有节点状态,如何和业务方统一,是个问题。因为有可能部分数据延迟上系统的。
如果这个端口做在后台,给业务专员用,就比较简单了,筛选导出表格,线下分析。。。。。。
先明确给谁看,老板和主管想看到的不一样,主管和组长看的也不一样,报表需要细化到什么程度要根据实际业务来决定。
谢邀
1、先看报表的核心目的是解决什么问题;
2、再设计报表样式;
3、报表的查询条件有哪些,报表是通过什么维度汇总的;
4、报表的数据精度问题需要明确,需要提前考虑报表四舍五入带来数据精度差异。
5、报表的统计数据量有多大,来决定报表统计时间跨度,这个最好和技术商量,需要给出性价比最高的方案。
重要的是接口,如何采集数据,数据的精准性及时性是否达标,数据降噪处理有什么好的方案,各部门需要看到什么数据,你如何输出对应的报告,如何划分每个部门人员所对应的权限,这些你都要考虑清楚
如果是订单报表的话,一般目的是快速查找+一些增删改查操作
运营报表可以选择可视化展示,目的是直观的获取关键数据
你问的很笼统,报表的设计细节还是要从具体需求推导而来。
或许你可以试试再聚焦下你的问题。