产品经理&产品运营面试:问到求“估算、计算类问题”如何思考和回答?

在产品经理面试中,是否有曾遇见比较奇葩、无从下手的问题,类似如下的: 深圳有多少个学校? 北京有多少个产品经理? 上海有多少辆本田汽车? 广州海珠区有多少间7-11便利店?
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  • 略问用户 提出于 2020-10-22 17:37:28

2 个回答

xxxxxa

尝试回答一下。

深圳有多少个学校?北京有多少个产品经理?上海有多少辆本田汽车?广州海珠区有多少间7-11便利店?珠海海怡湾畔小区的入住户数有多少?北京胡同小巷子的煎饼摊一年能卖多少个烧饼?

首先,这是属于学术界数量估算中的“费米问题”;

其次,通常产品面试中借此希望能考察候选人的:逻辑思考、反应、分析和心里抗压能力。因为这类问题十分开放。从某个层面来看,是可以很好考验出候选人在面对毫无头绪的问题、不具有行业背景知识的情况下所作出的分析、推断

最后,根据我在产品面试的经历、工作实践的思考,谈一些分析和解答的思路。

分析策略

PS:由于在产品面试中,此类问题更注重是“逻辑思考”。即根据问题进行分拆、提出有理有据的分析、进而得出结论,侧重是逻辑性而非正确性。这是首要的,要避开不敢动脑、不敢表达的心理。

我总结的作答思路有三种:

(一)从上到下/左右开弓:从宏观层面由上层往下推;/ 由从某个点横向切入,反推上去;(二)上下限:利用上下限思想,“夹”逼推出来;
(三)第三者:直接求是不行,往往通过计算出第三者才能知道答案;(...原谅这些叫法)

由于数量估算都是非常开放没有唯一答案,所以这三种思路在针对不同的问法都可以灵活运用、相互验证。同时,这些是个人总结的技巧,比较难用理论去阐述。因此,接下来通过举例,将这种思想贯穿其中:

从上到下/左右开弓

(1)估算深圳市丰田汽车的数量?

层级拆解:深圳市汽车(第一层)、丰田汽车(第二层)、丰田(横向可以是特斯拉)

分析思路1:Top-down

1.先假设已知深圳市全市共有机动车300万辆;(一层)

2.在深圳市几个车流密集区域采样,记录每100辆车中丰田车的占比,取平均占比。(二层)

3.假如平均占比为25% ,那么得出:300万×25%=75万辆;

分析思路2:Bottom-up

1.先假设已知深圳全市有「特斯拉」8万辆;(与丰田是横向同层)

2.在深圳某地多点采样得出:在每100辆汽车车中,「特斯拉」车的占比为2%,丰田车的占比为20%。

3.那么得出:8万/2*20%=80万辆;(利用横向反推)

(2)要补充边界:

在面试过程中,面试官在听完有逻辑、能独立思考出的答案后,往往是认可并提高面试成功几率。不过也有面试官会选择继续追问,挖掘出所回答的“边界点”,以此考察你的逻辑思维是否缜密、反应速度是否够快、是否能“自圆其说”

一般考虑边界的点很多,常见有:时间、地点、数量、行业背景知识等。往往候选人通过边界补充,不仅可考察刚上述说到的点,也是自我证明“有料、懂更广”的途径。

针对上面的,我举几个例子:

1.在对丰田汽车采样的时候,选择什么地点呢?(证明边界有考虑)
选择密集的区域就正确?如口岸、机场、商场等是否有影响数据的真实性?
若只取口岸附近的车流密集区,则占比有可能偏高。(香港牌的保姆车绝大多数是丰田埃尔法)
那么应该取多少个才比较“均衡”呢?
2.在对特斯拉进行采样时,该怎么分析?(证明你对特斯拉有研究,知道是可以充电)
若取样地点是「特斯拉充电桩」附近,同样也会造成数据偏高的情况;
特斯拉在深圳属于什么定位?


以上,部分节选自:策略产品经理研习社。

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xxxxxa

回答估计问题的步骤

明确问题的范围

首先,你要确保听懂了问题并且明白对方提问的要点。如果没有明确问题,请和面试官进行讨论澄清。

例如,如果要求你估算QQ邮箱的带宽,则要确保估算带宽的时间段(例如,一天vs.一个月vs.一年)是明确的。假设我们正在估算QQ邮箱的每日带宽。

创建主方程

你需要列出解决这个难题的方程。这样做能加快你解决这个问题的过程,还能让面试官看出,你有迎难而上的能力。此等式将是你进行估算的基础。

任何难题都有不同的解决方法,但这当中有一些方法会更高效简单一些。然而,基于你所掌握的知识以及背景,一般并无“最佳方法”。

例如QQ邮箱的例子,我们可以应用以下公式:

QQ邮箱的带宽 = QQ邮箱帐户数x每个QQ邮箱帐户的平均每日带宽

假如你要计算QQ邮箱一年在国内的总收入,那么你可以用下面的公式:

QQ邮箱一年在国内的总收入 = QQ邮箱在中国的用户数× 用户年均广告点击数 x 平均每次点击广告的收入额

把你(想)知道的列出来

你已经清楚了问题是什么,就能对你所掌握的知识和需要推算的内容有一个大概的构思。在一些面试中,你可以向面试官寻求一些关键的材料。假设你在估算QQ邮箱在中国每一年的总收入,你可能掌握的知识如下:

  • 中国的人口总量

  • 中国拥有电脑的人数占中国总人口的比例

  • 广告的点击率

  • QQ邮箱广告的数量

可能你可以向面试官询问其中一些情况,如果有疑问你可以采取一些“友好的”方式进行提问。

考虑边缘情况

认真想一想你的方法会有什么潜在障碍,向面试官展示你专注导向、勇于挑战自己的一面。举个例子,如果你要计算上海有多少个加油站,你是否考虑了郊区?或者说,如果你要计算清洗你所在城市的所有窗户需要花费多少钱,你是否考虑了那些破了的玻璃,是否考虑了汽车和巴士的玻璃?

是否还有一些资源是你没有考虑入内的?仔细考虑,看看还有哪些情况无法与你在上一步骤中创建的思路互相吻合。

将公式中的未知数分解为更简单的公式

当方程中有未知输入时,你需要演示如何找到未知数。猜测还不够,寻找未知数的方法是创建一个新的合理方程式。在上面的示例中,未知数是QQ邮箱帐户数和每个QQ邮箱帐户的平均带宽。

要查找QQ邮箱帐户的数量,我们需要一个新的公式:

QQ邮箱帐户数量= QQ邮箱用户数量x每个用户的平均QQ邮箱帐户数量

你可以采用类似的方法来为每个QQ邮箱帐户的带宽开发新的公式。

每个QQ邮箱帐户的平均每日带宽=每天查看或发送的电子邮件数量x每天发送或接收的电子邮件的平均带宽

你必须继续将未知数分解为更简单的方程式,直到你能够用合理的假设替换未知数为止:

可以将QQ邮箱用户总数假定为中国QQ邮箱用户总数乘以3。3的数量当然是一种假设,但是是一个合理的假设。

我考虑了能够访问互联网的中国人人口(8亿),我们可以假设中国总共有1亿个QQ邮箱用户,当您考虑到许多0至16岁且年龄在60岁以上的人群中没有电子邮件帐户,而有些人拥有其他电子邮件服务(例如,网易邮箱,Hotmail和新浪邮箱)。

您可以在此处估算特定年龄段的人拥有QQ邮箱的概率,并将该百分比乘以该年龄段的人口,从而得出更准确的估算值。添加每个年龄段的QQ邮箱用户数,您将获得中国的QQ邮箱用户总数。

我们还可以假设每个用户的QQ邮箱帐户总数为1.5,以说明某些用户拥有多个帐户以及使用QQ邮箱的公司帐户这一事实。我们可以假设一个人每天查看或发送5封电子邮件。最后,假设每封电子邮件平均大约1MB。准备在选择的任何数字后面解释您的理由(例如,有多少%的电子邮件带有附件?附件有多大?)通过逐步分解方程式,您终于可以得出可以通过假设计算的方程式。

计算数字

在解释了未知数以及如何计算未知数的逻辑之后,并用假设和计算出的数字替换未知数,直到得出一个数字,该数字是您要查找的估计数字。

注意:向面试官说明你做假设的原因,你的推论和思路比给出精准的数值更加重要

进行合理性复查

合理性是确保你的结果有意义的最佳方法。问问自己,这个最终估计是否合乎逻辑?例如,如果您对QQ邮箱带宽的估计为100GB,则可能是错误的,您将需要仔细检查计算结果和假设。

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