7 个回答
谢邀，其实我一直在等别人回答。
利益相关：答者来自诸葛io、诸葛io、诸葛io（重要的问题说三遍 ；）。
到目前为止，诸葛io的漏斗和留存还是三家中最强的（没有之一）！
因为，我们做的是「乘法」：
诸葛io的漏斗 = 漏斗 × 用户群细分 × 属性细分 × 用户洞察
「乘法」的威力是巨大的——比如你想对比：
- 两个不同的细分用户群体（如「领过红包的用户」和「没领过红包的用户」）——用户群细分
- 在某一个过程中（如 查看商品详情→加入购物车→开始付款→完成付款 过程）
- 的不同情况下（如 「支付方式」分别为支付宝和微信）——属性细分
- 的转化率——漏斗
- 以及用户及购买过程的详情——用户洞察
利用诸葛io，是可以轻松完成的。
用户留存的「乘法」也一样强大。
谁在用诸葛io？
分答（在行）、逻辑思维、优信二手车、Enjoy、暴走漫画、365日历、墨迹天气……
so，诸葛io是非常适合用来驱动产品改进的！！!
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如果你对产品数据分析有兴趣，不妨关注我 @于晓松（诸葛io） 。
欢迎使用诸葛io Demo,体验一下，然后会对下面的会带认知更深入一点。
传统统计工具：传统分析平台（友盟）传统分析平台基本上都是UV/DAU/留存等通用指标，并且也都是地域、设备、系统等通用环境维度，几乎所有产品的指标都一样，不是基于用户的。
诸葛io：诸葛IO的数据分析更加精细化、个性化，由于基于用户分析，所以对用户流失分析，产品分析会更加make sense一些，也更适合落地growth hacking。诸葛io能够让用户从自己的业务角度进行细分用户分析，也能任意关注自己的某个业务指标。
比如，诸葛io上的每一个统计数字都能看到背后的用户以及用户画像，也就意味着通过我们的报表展现看到数据变化时更容易找到原因，而不只是一个结果。同时，由于我们的分析方 法是基于业务展开的，在诸葛io上我们灵活的数据接口将每一个业务埋点都能抽象成分析的条件，所以每一个产品在诸葛io上看到的指标和查询条件都是不一样 的。能通过业务条件进行细分用户，例如滴滴打车用诸葛io就能针对“抢了红包没打车”的用户进行分析、知乎用诸葛io就能关注“赞同”用户的留存率。
问：诸葛IO和传统分析工具的差别（竞争对手，如友盟、百度统计)诸葛IO又有哪些明显的优势呢?
首 先，诸葛io拥有目前国内颗粒度最细、分析维度最广泛的用户研究模型。细可监听每一位用户的完整操作路径，“身临其境”地感受用户的实际使用场景;泛可洞 察不同用户分组的群组画像，洞察各用户群的独有特性。同时，诸葛io向客户提供了开放的API平台，可以帮助更多公司更方便地进行定制开发和二次分析。
此外，相比起其它数据分析产品，诸葛io提供的是完整的分析流程和服务体验。我们都知道，搭建数据分析平台的难度和内耗很大，再加上算法工程师和数据分析 师就更难了，为让企业更好地专注在业务上，我们有专业的数据团队为开发者群体提供数据服务，基于其产品数据，挖掘用户行为、进行流失分析和提供个性化推荐 算法等服务。
写在最后：诸葛io是去年3月上线运营的，到现在不到两年左右的时间，我们已经积累了万+企业用户。一些知名的互联网公司，像在行，暴走漫画、墨迹天气、365日历、优信二手车等已经在通过诸葛io挖掘自己的数据价值。
从最新的用户反馈来看，大家对我们的认可还是非常高的。比方说，365日历就在诸葛io平台上，通过数据分析找到了他们的核心增长指标——重复创建日程。在确定了新的增长指标后，365日历上线了全新的‘创建日程’引导 后，其关键行为的自定义留存比上升了20%。