如何把握信息流广告和用户体验之间的平衡?

继搜索广告之后,信息流广告受到了欢迎,但是很多公司往往为了获取更大的效益,使得用户的信息流里面过多的充斥着广告信息,影响用户体验
阅读全文
请先 登录 后评论
  • 0 关注
  • 0 收藏 50 浏览
  • 略问用户 提出于 2020-10-22 17:36:03

5 个回答

xxxxxa

谢邀,先来段科普凑个字,顺便简要介绍下信息流广告的发展。

一、信息流概述

信息流(Feeds)广告,顾名思义,即是出现在社交媒体用户好友动态中的广告。它最早于2006年出现在社交巨头Facebook上,随后Twitter、Pinterest、Instagram和LinkedIn以及国内的QQ空间、微博和人人网等社交媒体也相继推出信息流广告。(援引自百度百科--信息流广告

二、谈平衡之道(做个性化推荐)

1.个性化推荐

如题主所说,把握信息流广告和用户体验之间非常重要,道理应该易懂,过分破坏用户体验无异于杀鸡取卵。既然要注重用户体验,那一定就要做个性化推荐。

举个例子:假设我恰好有1000个广告,可以展示给1000个用户,这1000人中,有500男性,500女性。我同时有口红和啤酒的广告,那么对我来说,最优的推送策略是推送给女性口红广告,推送给男性啤酒广告。而非一股脑把啤酒全部推送给所有人。

当然了,真实的标签和推送逻辑远比这个复杂,这里没有考虑RTB(实时竞价排名)、对广告系统的性能要求(实时性、高并发性等),也不代表男性一定不买口红,女性一定不喝啤酒,只是个简单粗暴的例子。

Facebook、Twitter的操作复杂的多,包括更精准的标签体系、更缜密的推荐逻辑等:

a.Facebook有专门的广告小组,每天要从茫茫多广告中挑选出大约少量(10个左右)发到用户好友动态中,过程要求动态、复杂,既保证广告主(自己)的利益,又要尽量减少用户体验损失。而考量因素包括“用户的点赞、评论、分享以及他的好友与哪些内容有过互动等”。

b.此外,这些公司也都会根据用户的分类(用户画像、用户标签),进行精准的投放。仅以用户兴趣为例,“Twitter共提供了350个类别的选项,如教育、美食、美容、书籍等等,每一个大类下又细分出众多小选项,比如电影下又细分动作片、动画片、喜剧片等,广告主只需要勾选相关标签,就能投放到有相关兴趣属性的目标人群。“

2.用户调研

个性化推荐不能解决所有问题,因为不管怎么做,广告精准推送是优化、而非解决带给用户的不适感;此外,大数据分析也只是概率问题,不能做到100%精准。

所以Facebook等网站,会提供【屏蔽】选项,用户【屏蔽】某条广告,等于用户的一次意见“我不喜欢这条/这类广告”,用户也可以主动提交屏蔽原因,Facebook就可以根据这样的信息,做进一步的优化。反过来说,用户对某条广告进行了互动,也等同于告知网站“我喜欢/不排斥这类广告”。

个人对朋友圈、facebook出现的广告并不反感,一是广告的品牌形象、文案质量普遍较高,二是广告和自己还是有一定的贴合性的(想要买得起&想要买不起)。

P.S.:简单说下广告的结算模式,包括CPM(千次展示收费)、CPC(点击收费)、CPA(激活收费)、CPS(销售收费)、CPT(按时间收费)等。通常来说,在线广告大多是会根据用户标签,进行个性化推荐的,因为考量公司收入时,主要考量指标之一是eCPM,即每千次展示的预期收入,而一般来说,eCPM = 广告单价×网页点击率×1000,这时主要的变量是点击率和点击单价,这就证明,商业利润是单价和效果的共同作用:单价越高收入越高,越精越准(点击率高)收入越高。可见,精准投放是符合三方(广告主、网站、观众)共同利益的。

三、科普帖

1.被看重的为什么是信息流广告?来源:艾瑞网,时间:2015-02-27

内容提要:朋友圈feeds广告开端、Facebook广告推荐逻辑、

2.网络广告中,CPC、CPA、CPM 的定义各是怎样的来源:知乎问题

3.微信公众号计算广告网易云课堂课程计算广告2.0;同名书籍《计算广告》

书籍、课程、微信号的作者/合著者为刘鹏老师(北冥乘海生)。

4.信息流广告是什么意思?来源:知乎问题

内容提要:信息流广告样例、效果、发展等

暂时回答到这里,希望对您有所帮助,也希望能到题主反馈,共同学习,祝新的一周快乐哦。

请先 登录 后评论
xxxxxa

很简单,看数据。

你所谓“影响了用户体验”或“不影响用户体验”,都必须要通过数据说话,而非主观感觉,更不是个别用户\业务部门的抱怨。

好的广告,不是打扰用户,而是迎合用户。好的广告效果,是对用户体验无害的。所以广告让人讨厌,只能说你放错地方,放错人。怪不得广告。

物极必反,过度填充广告,再好的广告,一定会造成效果下降,用户核心体验受到伤害。那就不要怪用户不买账。如何评价『过度』,就必须看数据,观察并找到商业收益和用户活跃度的平衡点。

任何产品都不能单一的采用一种商业变现模式。流量变现的收益已经远不及你获取这些流量的成本。必须用组合的方式。在为用户提供更多价值的方向上,寻找付费、分成的模式。

请先 登录 后评论
xxxxxa

私下总结的一个评估公式:

推荐信息流综合体验=(有效信息比例*峰值体验-无效信息比例*普通体验)/精力成本

请先 登录 后评论
xxxxxa

在一定的场景下,给用户需要的内容,这个内容能满足当前状态下他的某种潜在需求。

请先 登录 后评论
xxxxxa

只要是需要的都不算是广告。重点是怎么把广告表现成不是广告,很多时候需要的不出来,不需要的时候烦得不行。

请先 登录 后评论