年底怎么写一份有新意又符合boss预期的年度总结数据报告

不知道我有没有表达清楚1.现在是一名数据产品经理,呈现的报告是以数据分析业务 运营 产品等等。2.之前每月做月度报告 有差不多的模版(固定的一些内容,会做微调)但是每月做一样的感觉都腻了。趁年底 想做
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  • 略问用户 提出于 2020-10-22 17:37:03

4 个回答

xxxxxa

个人收藏,希望有所帮助啊

第一步:明确目的

年终总结不是流水账,不是应付差事,千万要摆正心态,认真对待。一般来说,如果你是某个产品负责人,你的汇报对象是公司中、高层,那你的总结应至少满足以下目的:

复盘产品发展路径

让大家知道,这一年你负责的产品的迭代情况,每次迭代上线的功能,以及满足了用户哪些场景的需求。

总结具体工作内容

让大家知道,你作为产品经理,在职责范围内都做了哪些事。

工作亮点的挖掘、曝光

让大家知道,你做了哪些能体现你价值的事情,尤其是做了哪些事情为公司创造了哪些价值。从而为你的职级晋升做背书。

工作不足的反思、改进

人无完人,也需要让大家知道这一年下来,还有哪些需要提高的点,以及针对这些问题的解决方案。

下一年的计划和预期结果

让大家知道,你根据公司战略规划,对产品未来一年的发展有哪些计划,预计要做哪些事。

第二步:列提纲

以个人经验,一份年终总结可分以下几个维度撰写:

1、时间维度上,产品里程碑节点罗列

2、数据维度上,核心数据变化趋势

3、任务维度上,按项目模块说明产品任务执行情况

4、任务维度上,说明非产品任务的执行情况

5、说明工作亮点,辅助以数据证明

6、说明工作不足,及改进方案

7、管理维度上(如果有),团队建设情况说明

8、产品未来发展规划

第三步:填内容

针对以上几个维度,举例详细展开

1、时间维度上,产品里程碑节点罗列

主要就是以产品上线时间为横轴,展示一年内App的发版节点,以及每个版本支持的功能,如果某个版本属于里程碑级的,则需重点标明。

2、数据维度上,核心数据变化趋势

数据说话,说明产品的市场表现,尤其是今年和去年的对比。向领导级汇报,可呈现真实数据,否则可以百分比代替,或仅展示曲线变化趋势。App重点数据维度包括:装机量、活跃用户数、留存率、AppStore排名评星等。

3、任务维度上,按项目模块说明产品任务执行情况

这一点就因人而异,因产品而异了。如果你一人负责整个App,则要拆解每个大模块分别说明。如果你负责某个子模块,针对这个模块做详细说明即可。说明的要点包括:模块更新次数、每次更新时间、每次更新功能、功能上线目的、功能上线结果这几点,如果有数据能佐证则一定要加上。

4、任务维度上,说明非产品任务的执行情况

除了产品经理常规的原型设计、需求分析、项目管理、部门沟通外,优秀的产品经理还会做很多“非常规”工作,包括了解市场、知识分享、效率提升、用户访谈等。如果有,则可作为工作加成说出来。

5、说明工作亮点,辅助以数据证明

如果你设计的某个功能模块,或你主导的某个运营活动,对新增、活跃、品牌传播做出很大贡献,就一定要单独列出,尤其要提供数据证明。如果是后台产品,则可改为提升多少工作效率。

6、说明工作不足,及改进方案

包括工作失误、进度延误、沟通不足、用户反馈问题等,都可以写。也可反思自己是否还存在提升空间,能否把60分工作提升到90分,并讲出切实可行的方法。

7、管理维度上(如果有),团队建设情况说明

如果你是管理岗,就有带团队的任务,那团队这一年的成长情况也是你需要总结汇报的。包括人力情况,多少人入职、多少人离职、多少人转正、多少人晋升。以及团队建设情况,是否有举办过团队培训、团队出游、团队分享等活动。例如:

8、产品未来发展规划

最后,针对你负责的产品,需要根据公司战略规划,写出你对产品功能、用户体验、模块划分、数据提升方面的想法,可分模块整理,做粗略总结。

第四步:查漏补缺,注意细节

写好的年终总结,务必要仔细检查,如需开会汇报,还要提前演练,控制时间。以下是几个需要注意的点,我给归类成“三要三忌”。

1、要强调成果,并给出合理的达成原因

2、要反思问题,并给出可行的改进方案

3、要注意排版

4、切忌流水账,要主次分明,突出重点即可,尤其强调成果。

5、切忌自说自话,要让数据说话,好就是好,不好就是不好

6、切忌不切实际的计划,如不确定最好先和领导沟通

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xxxxxa

差一点就面试成功,从一名大数据产品经理转成一名数据产品经理。作为一个靠数据吃饭类型的产品经理,年终总结可以做的东西就太多了,用华丽丽的数据可视化效果闪瞎你们老板的双眼,展示手段有用ppt啊,echarts啊,谷歌charts等工具。

没有数据,就没法干活,我们追求的是实事求是,所以你手里拥有的数据是基础。其次可以在网上找到竞争对手的数据,纵向和横向多纬度关联起来分析这些数据,说简单点就是先分析行业情况,在分析自身的情况,最后分析行业内的竞争对手情况。

三大类细分下来可以做的的数据分析内容可就多了。

首先是行业,行业的发展趋势,行业的投资力度,行业里面倒闭的公司数量,公司在行业里面的地位,各大媒体报道行业的新闻数量,关注度等等。以上基于你拿到数据的字段和类型展开即可

公司自身数据分析的话,那纬度就很多了,但是数据少的蛋疼,那就爱莫能助了。产品模块可以把产品所有的数据都拿出来,按照时间位置人物三大属性来分析,时间包括使用高峰期,使用平均时长,最长使用时间,使用频率等纬度,位置包括用户注册地理位置分布,新用户注册地理位置分布等,人物包括男女比例,新用户数量,新用户男女比例。

三大纬度结合起开能得到很多纬度,包括用户活跃程度,不同地理位置用户使用时段偏好、时长,不同地区用户流程程度、每个地区用户活跃年龄段分布等。

运营可以把产品每个模块的点击数量做一个用户点击热力图,每个模块总使用时长、平均使用时间,每个年龄段最喜欢的模块,每个地区用户最喜欢的模块,产品用户流失度,每个模块用户流失度,新用户增长、流失高峰期等等。

竞争对手主要是看你能拿到什么数据了,可以结合数据基于以上思路做多维度的数据分析即可。

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xxxxxa

找一个最亮眼的数据砸上去。其实我觉得只要你带来的收益比你的工资更高一点,你就能继续在公司里做下去。而且会越来越好。

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xxxxxa

1、逻辑清晰

2、暴露问题

3、提供解决方案和建议

4、需要老板协助什么

很多员工会在汇报里粉饰数据,老板又不傻

汇报要的就是简单明了、真实的阐述事实

尤其是发现问题在哪,要怎么解决

另外,也可阐述你用了哪些方法做了哪些事情,结果怎样

是好是坏都可以说,这样对老板也是有启发的

真实、坦诚、为公司着想

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